Proteine disordinate progettate su misura con l'aiuto della IA

Dopo i grandi passi avanti fatti negli ultimi anni nella progettazione di proteine su misura con funzioni specifiche, diventa ora possibile costruire anche molecole disordinate , quelle cioè che non assumono mai una forma fissa ma cambiano costantemente : l'importante risultato si deve ad un nuovo metodo basato sull 'Intelligenza Artificiale messo a punto da ricercatori delle statunitensi Harvard e Northwestern University. Il metodo colma una lacuna presente anche in AlphaFold , il sistema dell'azienda britannica Google DeepMind vincitore del premio Nobel per la Chimica 2024 . Lo studio, pubblicato sulla rivista Nature Computational Science, consentirà dunque di fare luce su origini e possibili trattamenti di diverse malattie che vedono coinvolte proteine disordinate, come il Parkinson .

Il 30% delle proteine espresse dal Dna umano , che svolge un ruolo chiave in moltissime funzioni, ha una struttura disordinata ed è dunque molto difficile da prevedere anche per gli strumenti di IA più potenti.