Un modello di IA aiuta a prevedere 1.000 malattie con anni di anticipo

Un nuovo modello di Intelligenza Artificiale chiamato Delphi-2M è in grado di stima re come la salute umana può cambiare nel tempo, fino a prevedere, con più di 10 anni di anticipo, il rischio di sviluppare oltre 1.000 malattie . E' il frutto della ricerca condotta dal Laboratorio Europeo di Biologia Molecolare (Embl) e dal Centro tedesco per la ricerca sul cancro (Dkfz), che hanno addestrato il modello con i dati relativi a 400mila persone contenuti nella Uk Biobank, il vasto database biomedico del Regno Unito. Lo studio, pubblicato sulla rivista Nature, costituisce un passo avanti importante verso trattamenti sempre più personalizzati e verso una medicina preventiva, che punti ad anticipare l'insorgere dei problemi.

"Le malattie spesso seguono schemi prevedibili", afferma Tom Fitzgerald dell'Embl, tra i coordinatori dello studio insieme a Ewan Birney dello stesso istituto e Moritz Gerstung di Dkfz e Embl. "Il nostro modello di Intelligenza Artificiale apprende questi schemi e può prevedere i futuri esiti di salute: ci offre un modo per esplorare cosa potrebbe accadere in base alla storia clinica di una persona e ad altri fattori chiave . È importante sottolineare - prosegue Fitzgerald - che non si tratta di certezze , ma di una stima dei potenziali rischi ".