L’IA torna all’asilo, impara più velocemente se parte dalle basi

L’ Intelligenza artificiale torna all’asilo : come un bambino ha bisogno di imparare le lettere prima di poter leggere o i numeri prima di poter contare. Questi sistemi hanno bisogno di partire dalle basi , in questo modo riescono a imparare molto più velocemente quando si passa poi a compiti più complessi. Lo suggerisce lo studio della New York University pubblicato sulla rivista Nature Machine Intelligence, che apre a metodi per migliorare l’addestramento delle IA.

“Le IA devono prima affrontare l’asilo per poter apprendere meglio compiti complessi”, dice Cristina Savin, che ha coordinato lo studio insieme a Christine Constantinople. “Nel complesso, questi risultati indicano modi per migliorare l'apprendimento nei sistemi di Intelligenza artificiale – aggiunge Savin – e richiedono lo sviluppo di una comprensione più olistica di come le esperienze passate influenzano l'apprendimento di nuove competenze”.